SVD 보도에 따르면, 인공지능(AI) 기술이 사회 전반에 빠르게 보급되면서 관련 용어에 대한 이해가 중요해지고 있습니다. 주요 AI 용어는 다음과 같습니다.
AI의 기본 구성 요소
- 알고리즘: 문제 해결 및 계산을 위한 명령어 집합입니다. 복잡한 문제를 해결하기 위해 여러 알고리즘이 연결될 수 있으며, AI 서비스의 상당수는 인간이 작성했지만, AI가 다른 AI를 위한 알고리즘을 작성하는 경우도 늘고 있습니다.
- 트레이닝 데이터: AI가 구축되는 기반 정보입니다. 예를 들어, 챗GPT는 인터넷의 방대한 이미지 데이터를 학습하여 사용자가 원하는 스타일을 모방한 이미지를 생성할 수 있습니다.
- 머신러닝: 최근 AI의 핵심 개념으로, 컴퓨터가 방대한 데이터에서 패턴과 연관성을 스스로 찾아내도록 합니다. 이 과정에서 트레이닝 데이터의 정확성이 AI의 편향성을 방지하는 데 중요합니다.
AI의 종류 및 기능
- 생성형 AI: 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 새로운 콘텐츠를 창조하는 AI입니다. 챗GPT, 클로드, 그록, 미드저니, 소라 등이 대표적인 예입니다.
- 챗봇: 사용자와 대화할 수 있는 프로그램입니다. 초기에는 고객 서비스 등 특정 질문에 답하는 데 사용되었으나, 현재는 챗GPT, 제미나이, 클로드와 같이 거의 무제한적인 대화가 가능한 AI 서비스와 유사해졌습니다.
- LLM (Large Language Model): 한국어로는 '대형 언어 모델'로, 제미나이, 챗GPT 등을 구동하는 핵심 엔진입니다. 방대한 언어 데이터를 학습하여 다음 단어를 예측하는 방식으로 작동합니다.
- 에이전트 AI (Agentisk AI): 과거 인간만이 수행했던 행동을 스스로 수행하고 목표를 설정하는 AI를 총칭합니다. 코드 작성, 회의 예약, 쇼핑 등이 포함될 수 있으며, 개별 AI 에이전트는 특정 서비스를 수행합니다. 개념적으로는 더 독립적인 사고 시스템을 포함합니다.
- AGI (Artificial General Intelligence): '인공 일반 지능'으로, 인간이 할 수 있는 거의 모든 것을 수행할 수 있는 이론적인 수준의 AI입니다. 현재의 AI는 특정 목적에 맞춰 훈련되지만, AGI는 각 분야에서 가장 똑똑한 인간과 같거나 그 이상의 능력을 갖춘 차세대 AI로 간주됩니다.
AI와의 상호작용
- 프롬프트: 사용자가 AI 서비스에 제공하는 명령어입니다. 예를 들어, '고양이에 대한 하이쿠를 써줘' 또는 '다음 주 훈련 세션에 2시간짜리 중간 강도 훈련 시간을 내 캘린더에서 찾아줘'와 같은 지시가 해당됩니다.
- 환각 (Hallucination): AI가 사실이 아닌 정보를 만들어내는 현상입니다. AI는 인간과 같은 의식이나 지능이 없기 때문에, 학습 데이터에 기반하여 '그럴듯하게 들리는' 정보를 채워 넣는 경우가 있습니다.
