인공지능(AI)이 유방암 검진 과정에서 발견되는 공격적인 유방암 발병 사례를 줄이는 데 기여한다는 연구 결과가 나왔습니다. 이는 스웨덴에서 진행된 연구를 통해 밝혀졌으며, AI가 유방암 검진 프로그램에 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.
AI의 역할
과거 연구에서는 AI가 유방암 발병 사례를 더 많이 발견하는 데 기여할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이번 연구는 AI가 검진 간격에서 발견되는, 즉 정기 검진 사이에 발생하는 유방암 사례(이하 '간격 암')를 줄이는 데에도 효과가 있는지에 초점을 맞췄습니다. 간격 암은 일반적으로 더 공격적이며 치료가 어렵기 때문에, 효과적인 검진 방법의 중요한 지표로 여겨집니다.
연구 결과
새로운 연구에서 10만 명 이상의 여성을 대상으로 AI 지원 유방 촬영술과 기존의 전문의 2명이 영상을 검토하는 표준 방식을 비교했습니다. 그 결과, AI 지원 방식을 사용했을 때 간격 암 발생률이 12% 감소했습니다. 이는 여성 1,000명당 1.76건에서 1.55건으로 감소한 것을 의미합니다.
“간격 암은 정기 검진에서 발견되는 경우보다 예후가 좋지 않은 경우가 많기 때문에, 간격 암 발생을 줄이는 데 힘쓰고 있습니다.”
— 크리스티나 롱(Kristina Lång) 룬드 대학교(Lunds universitet) 유방 영상 전문의 및 부교수
AI는 저위험 유방 촬영술은 한 명의 의사에게, 고위험 유방 촬영술은 두 명의 의사에게 분류하는 역할을 했습니다. 또한, AI는 영상에서 의심스러운 소견을 표시하는 기능도 수행했습니다.
연구의 의의
이번 연구는 학술지 란셋(Lancet)에 게재되었으며, AI가 간격 암 발생을 줄이는 데 기여한다는 것을 최초로 입증한 연구입니다. 연구를 주도한 크리스티나 롱 박사는 AI가 유방암 검진 분야에서 중요한 역할을 할 것이라고 강조했습니다. AI는 환자에게 이점을 제공할 뿐만 아니라, 영상 판독 전문의의 업무 시간을 절약해주는 효과도 있습니다. 영상 판독 전문의는 부족한 인력으로, AI의 도입은 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
위음성 결과에 대한 우려
검진 과정에서 민감한 방법은 암이 아닌 사례를 발견할 위험을 증가시킬 수 있습니다. 이를 위양성 결과라고 합니다. 연구에 사용된 AI 도구는 효과적이었지만, 위양성 결과가 증가하지 않았습니다.
“이는 매우 긍정적인 결과입니다. 위양성 결과는 여성들에게 큰 불안과 불편함을 초래할 수 있습니다.”
— 크리스티나 롱 박사
연구진은 AI 도구의 비용 효율성을 평가하기 위해 더 많은 데이터가 필요하다고 밝혔습니다. 현재 스웨덴에서는 유방암 검진에 AI 도구를 사용하는 것에 대한 국가적 권고 사항은 없지만, 많은 지역에서 이미 사용하고 있습니다.
“저희 연구 결과에 따라 일반적인 권고 사항이 나오기를 바랍니다.”
— 크리스티나 롱 박사
검진은 2021년 4월부터 2022년 12월까지 진행되었습니다.
유방암 및 유방 촬영술 관련 정보
- 40세에서 74세 사이의 여성은 유방 촬영술 검진을 받을 수 있습니다.
- 유방 촬영술은 1.5년에서 2년 간격으로 진행됩니다. (거주 지역 및 연령에 따라 다름)
- 여성 암 발생 사례의 6%가 유방암입니다.
- 2023년에는 9,591명의 여성과 60명의 남성이 유방암 진단을 받았습니다.
- 유방암 진단을 받은 환자의 88%가 10년 이상 생존합니다.
- 여성 10명 중 1명은 75세 이전에 유방암에 걸릴 위험이 있습니다.
- 2012년 이후 유방 촬영술 검진으로 발견된 유방암 사례가 전체의 65%를 차지합니다.
- 유방암 사례의 5~10%는 유전적 요인에 기인합니다.
출처: 브뢰스트칸세르포르분데트(Bröstcancerförbundet), 1177
